如何检测帘子布中的缺陷，有什么解决方案？

帘线织物通常用作轮胎和其他橡胶制品的骨架。

它承受着巨大的压力，冲击负荷和强烈的振动。

因此，帘子布的质量与轮胎的性能和寿命密切相关。

对于帘线织物的质量检查（例如表面缺陷）检测（经纱断裂，纬纱断裂，结孔，污垢等）已成为生产企业必不可少的环节。

国辰机器人自主开发的可视化在线检查系统，可以根据被检查对象的实际情况和检查精度要求，为制造商提供详细的解决方案。

对于帘线织物之类的织物，它可以实现高检查率，高效率和低成本。

现有的帘线织物缺陷检测系统都是在编织完成后执行的。

实际上，帘线织物缺陷是由纱线本身的缺陷引起的，而不是在编织过程中引起的。

传统的缺陷检测方法通常采用人工肉眼观察。

但是，这种检测方法受到人员经验，身体状况和责任感等因素的限制，并且人眼观察的速度不能跟上生产速度，从而导致经常错过检查和错误检查。

头发。

国辰在线检测系统可以安装在原始设备上，以设备的生产速度，使用工业相机拍摄检测到的图像并将其传输到服务器进行分析和识别，分类和显示缺陷信息，以及标记检测到的缺陷，或根据设置执行。

在帘线织物编织过程中将检查相应的动作，例如警报，停机等，以增加后续产品质量的防线。

机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。

在某些不适合手动操作的危险工作环境中，或人工视觉难以满足要求的场合，通常使用机器视觉来代替人工视觉。

同时，在大规模工业生产过程中，人工目视检查产品质量是低效和不准确的。

使用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和生产自动化程度。

而且，机器视觉很容易实现信息集成，是实现计算机集成制造的基本技术。

正是因为机器视觉系统可以快速获取大量信息，易于自动处理，并且还易于与设计信息和处理控制信息集成。

因此，在现代的自动化生产过程中，人们在质量检查中广泛使用了机器视觉系统。

除帘线织物外，它还可用于金属表面，如铝箔和铜箔，无纺布，玻璃纤维布和其他纺织织物，塑料膜，光学膜，PVC等。

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