了解Watson Assistant的新增强功能
在IBM，我们专注于企业自然语言处理（NLP）功能的开发和扩展，旨在帮助公司获得见解，回答问题并做出更明智的决策，即使它们的数据集很小或缺乏专业知识也是如此。尽管儿童很容易掌握人类语言，但即使是最先进的机器也极其复杂。
教授人工智能以理解人类意图的最具挑战性的任务是，它需要大量数据，大量时间和专业知识。当您问问题时，您想说什么？您想实现什么？您想获得什么信息？人类语言充满了细微差别，导致了表达特定意图的多种方式。
对于像聊天机器人这样的大多数人工智能来说，这确实是一个问题。当他们遇到复杂的语法时，他们会犯错误，因为他们只关注特定的单词，而与更广泛的上下文无关。
了解WatsonAssistant的新增强功能，并了解我们新的自然语言理解模型如何脱颖而出。为了帮助公司应对这一挑战，IBM在IBM Watson Assistant中引入了一种改进的自然语言理解（NLU）模型，用于意图分类。
在基准测试中，新的意图检测算法比商业解决方案更准确。 [1] IBM研究院继续改善自然语言处理功能，并将其集成到IBM Watson中。
此外，我们还在IBM WatsonAssistant和WatsonDiscovery中引入了新的自然语言处理增强功能，这些增强功能目前可在beta中使用。这些新功能是在IBM Research（IBMResearch）的领导下开发的，旨在提高人工智能的自动化和自然语言处理的准确性。
阅读理解是一个函数，它返回较长段落中包含的特定事实或简短答案。当前，WatsonDiscovery可以确定最佳的“段落”。
对应于查询。阅读理解会从公司文档集中检索大量候选段落，搜索当前问题的答案并返回相应的答案。
阅读理解应用上下文理解功能来理解查询，使用大量语言模型从当前文档中提取特定答案，然后用户将收到一个置信度分数，该分数表明系统对每个答案的置信度。此功能非常适合金融行业中的组织。
例如，如果您要做出贷款决定，则可能需要从复杂的文档中找到准确的事实，这些文档通常由人工阅读和审阅。以前，WatsonDiscovery将返回建议的段落。
通过阅读理解，用户将获得准确的答案（例如，“当前贷款利率是多少？”“ 2.9％”），这为他们节省了手动搜索大量文档的时间。 Beta版中的某些WatsonDiscovery用户现在可以使用此功能。
常见问题解答提取（FAQExtraction）当前在beta中可用。它是一种新颖的答案检索技术，可在网页上爬网以检测常见问题以及问题和答案，并使用这些内容通过WatsonAssistant提供简明扼要的最新答案。
FAQ提取旨在与WatsonAssistant的SearchSkill配合使用，以找到文档中最终用户问题的答案。此功能使最终用户在与人工智能虚拟代理进行交互时更容易找到所需的答案。
例如，公司可能难以跟上不断变化的公共指导方针，即允许返回工作场所或重新开设实体店的法规。如果没有这样的FAQ提取机制，那么将需要大量资源来保持人工智能客户服务解决方案的最新状态。
相反，WatsonAssistant只需要知道官方FAQ内容的URL即可了解最新信息。探索WatsonDiscovery和Assistant中的新自然语言处理功能。
最后，WatsonNLP解决方案现在支持10种其他语言。 IBM WatsonDiscovery现在支持波斯尼亚语（波斯尼亚语），克罗地亚语（克罗地亚语），丹麦语（丹麦语），芬兰语（芬兰语），希伯来语（希伯来语），印地语（印地语），挪威语（Bokmål），挪威语（Nynorsk），塞尔维亚语（塞尔维亚语）和瑞典语（瑞典）。
沃森自然语言理解（NLU）现在支持丹麦语（Danish），挪威语（Bokmål），挪威语（Nynorsk），芬兰语（芬兰语），捷克语（捷克语），希伯来语（希伯来语），波兰语（波兰语）和斯洛伐克语（关键字）。这些进步基于IBM Research的自然语言处理创新渠道。
在今年年初，我们宣布将采用一些支持IBM R的核心自然语言处理技术。
教授人工智能以理解人类意图的最具挑战性的任务是，它需要大量数据，大量时间和专业知识。当您问问题时，您想说什么？您想实现什么？您想获得什么信息？人类语言充满了细微差别，导致了表达特定意图的多种方式。
对于像聊天机器人这样的大多数人工智能来说，这确实是一个问题。当他们遇到复杂的语法时，他们会犯错误，因为他们只关注特定的单词，而与更广泛的上下文无关。
了解WatsonAssistant的新增强功能，并了解我们新的自然语言理解模型如何脱颖而出。为了帮助公司应对这一挑战，IBM在IBM Watson Assistant中引入了一种改进的自然语言理解（NLU）模型，用于意图分类。
在基准测试中，新的意图检测算法比商业解决方案更准确。 [1] IBM研究院继续改善自然语言处理功能，并将其集成到IBM Watson中。
此外，我们还在IBM WatsonAssistant和WatsonDiscovery中引入了新的自然语言处理增强功能，这些增强功能目前可在beta中使用。这些新功能是在IBM Research（IBMResearch）的领导下开发的，旨在提高人工智能的自动化和自然语言处理的准确性。
阅读理解是一个函数，它返回较长段落中包含的特定事实或简短答案。当前，WatsonDiscovery可以确定最佳的“段落”。
对应于查询。阅读理解会从公司文档集中检索大量候选段落，搜索当前问题的答案并返回相应的答案。
阅读理解应用上下文理解功能来理解查询，使用大量语言模型从当前文档中提取特定答案，然后用户将收到一个置信度分数，该分数表明系统对每个答案的置信度。此功能非常适合金融行业中的组织。
例如，如果您要做出贷款决定，则可能需要从复杂的文档中找到准确的事实，这些文档通常由人工阅读和审阅。以前，WatsonDiscovery将返回建议的段落。
通过阅读理解，用户将获得准确的答案（例如，“当前贷款利率是多少？”“ 2.9％”），这为他们节省了手动搜索大量文档的时间。 Beta版中的某些WatsonDiscovery用户现在可以使用此功能。
常见问题解答提取（FAQExtraction）当前在beta中可用。它是一种新颖的答案检索技术，可在网页上爬网以检测常见问题以及问题和答案，并使用这些内容通过WatsonAssistant提供简明扼要的最新答案。
FAQ提取旨在与WatsonAssistant的SearchSkill配合使用，以找到文档中最终用户问题的答案。此功能使最终用户在与人工智能虚拟代理进行交互时更容易找到所需的答案。
例如，公司可能难以跟上不断变化的公共指导方针，即允许返回工作场所或重新开设实体店的法规。如果没有这样的FAQ提取机制，那么将需要大量资源来保持人工智能客户服务解决方案的最新状态。
相反，WatsonAssistant只需要知道官方FAQ内容的URL即可了解最新信息。探索WatsonDiscovery和Assistant中的新自然语言处理功能。
最后，WatsonNLP解决方案现在支持10种其他语言。 IBM WatsonDiscovery现在支持波斯尼亚语（波斯尼亚语），克罗地亚语（克罗地亚语），丹麦语（丹麦语），芬兰语（芬兰语），希伯来语（希伯来语），印地语（印地语），挪威语（Bokmål），挪威语（Nynorsk），塞尔维亚语（塞尔维亚语）和瑞典语（瑞典）。
沃森自然语言理解（NLU）现在支持丹麦语（Danish），挪威语（Bokmål），挪威语（Nynorsk），芬兰语（芬兰语），捷克语（捷克语），希伯来语（希伯来语），波兰语（波兰语）和斯洛伐克语（关键字）。这些进步基于IBM Research的自然语言处理创新渠道。
在今年年初，我们宣布将采用一些支持IBM R的核心自然语言处理技术。